Laboratoire d'Informatique de Grenoble Équipe Ingénierie de l'Interaction Humain-Machine

Équipe Ingénierie de l'Interaction
Humain-Machine

PhD fellowship in HCI: Designing incentive user interaction: notations and tools

Concevoir l’interaction engageante : langages et outils

Les systèmes interactifs d’aide au changement de comportement offrent une interaction conçue pour accompagner un utilisateur à changer ou à adopter de nouveaux comportements. Par exemple, l’application Fitbit associée à un bracelet est conçue pour aider à la pratique régulière d’une activité physique. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéresserons à la conception de l’interaction des systèmes interactifs d’aide au changement de comportement.

Pour produire un système informatique, il est courant de décrire et spécifier les principaux aspects du système, dont l’interaction humain-machine, dès les premières phases du cycle de conception. Pour ce faire, il existe différents langages ou notations, soit généralistes comme l’ensemble des notations UML, soit spécifiques à la conception de l’interaction comme les modèles de tâches. Cette partie de l’activité de conception est fortement pluridisciplinaire car elle implique diverses expertises dont celles de l’informaticien mais aussi celles d’autres experts comme les experts en psychologie cognitive. Ces productions servent également de support à la communication entre ces expertises.

Problème.

Le problème de conception de l’interaction des systèmes interactifs d’aide au changement de comportement (DBCI, Digital Behavior Change Intervention) est double. D’une part, leur développement est encore ad hoc du fait de l’absence d’outils de conception adaptés. D’autre part, l’informaticien doit mobiliser des connaissances dans certains domaines de la psychologie (ex. sociale) pour choisir le bon modèle de changement de comportement et dont la maîtrise est complexe. Aucun langage ou notation n’est adapté à la spécification de l’interaction pour supporter un modèle de changement.

Objectif.

L’objectif de cette thèse est d’étudier et proposer un nouvel outil d’aide à la conception de systèmes interactifs dédiés au changement de comportement.

Activités dans le cadre du projet ANR ePsyCHI (epsychi.imag.fr)

Encadrants.

Date de début.

Entre septembre et novembre 2022 (fera l’objet de discussions)

Conditions de candidature.

Envoi de la candidature par courrier électronique à Yann.Laurillau@univ-grenoble-alpes.fr : CV, lettre expliquant votre intérêt pour la recherche, le mémoire de M2 ou PFE ou un résumé des travaux en cours (~3 pages max), les relevés de notes M1 et M2 en votre possession, le nom et adresse d’une personne référente (enseignant, tuteur ou maître de stage, etc).

Modalités.

Étude du dossier de candidature sous 15 jours, suivi éventuellement d’un entretien. Les candidatures seront étudiées au fil de l’eau (les procédures administratives de recrutement sont interrompues de mi-juillet à fin aout). Pour les citoyens hors UE : prévoir un délai supplémentaire pour validation par le Fonctionnaire Sécurité (jusqu’à 2 mois hors fermeture d’été) pouvant retarder la date de début et l’établissement de la convention d’accueil pour l’obtention du visa de travail.

Lieu et conditions de travail.

Profil recherché.

Ce travail s'effectuera dans le cadre du projet ePsyCHI.

Contact

Yann Laurillau, Sybille Caffiau